方差和标准差有什么区别和联系呢?
1、含义不同：（1）均方差即标准差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。（2）方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
2、方差(Variance)是实际值与期望值之差的平方平均数，而标准差(Standarddeviation)是方差的算术平方根。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。
3、标准差是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。
4、方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，公式为：标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +...(xn-x)^2)/n)。是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。
标准差和方差的关系公式
标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+(xn-x)^2)/（n-1）)。方差D=(X1-U)*(X1-U)+(X2-U)*(X2-U)+(Xn-u)*(Xn-U)。标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。
标准差公式是：s=sqrt(s^2)。方差公式是：s^2=/n。标准差公式和方差公式是数学统计学中的重要公式。是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。
若x1，x2，x..xn的平均数为M，则方差公式可表示为：标准差的公式：公式中数值X1，X2，X3，...XN(皆为实数)，其平均值(算术平均值)为μ，标准差为σ。
标准差乘以或除以这个数。样本同时加上或减去一个数，方差不变，平均数加上或减去这个数，标准差不变。样本同时乘以一个数a，然后在加上一个数b，方差乘以a的平方，平均数加上b，标准差乘以a(加减的数都不为0)。
标准差和方差的关系
1、统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数；标准差是总体各标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
2、平均数加减一个数， 方差和标准差值不变；随机变量乘以k， 标准差增加|k|倍，方差增加k^2倍。方差的变化规律 样本同时乘以或除以一个数，方差乘以或除以该数的平方，平均数乘以或除以这个数，标准差乘以或除以这个数。
3、是的，标准差和方差是相关的统计概念。方差是一组数据的离散程度的度量，它是各个数据与其均值的差的平方的平均值。方差可以用来衡量数据的分散程度。
