matlab中init函数的用法?
1、用matlab求解常微分方程边值问题，可以使用 bvp4c函数、deval函数与bvpinit函数配合解
2、fsolve可以求解多元方程，用法和fzero类似。
3、你把位置数V变成一个数组了，int没法用一组数组对函数进行积分，你只要提供V上下限就行了。修改如下：可以在matlab中查看int的用法。
4、int表示积分，第一个算的是不定积分，当然你也可以像第二句那样计算定积分，写入上下限。
5、_call()是可直接调用的函数这个就不用说了，假设_int()是接口函数 ，里面就有一个未实现方法要通过下面来实现。
求神经网络程序,最好用MATLAB来实现
BP神经网络预测的步骤：输入和输出数据。创建网络。fitnet（）划分训练，测试和验证数据的比例。net.divideParam.trainRatio； net.divideParam.valRatio；net.divideParam.testRatio 训练网络。
下面调用：如y1=sim(network1，x0)；plot(x，y，o，x0，y0，y1，：)。
给你一个实例，希望通过该例子对实现神经网络应用有一定的了解。
谁有C8051F320的片内温度传感器的程序,越简单越好!大家帮帮忙!不是很...
另外，先用串口调试助手看看你发出来的是什么样的吧，排除LabVIEW程序上的责任。你需要指点51的，还是LabVIEW的程序？我没用过C8051，但是LabVIEW用的有一些心得。
程序要冷启动，首先保证你的串口联通的，如果你使用了u转串口，那么要保证ch340一直处于上电的状态，在下程序的时候 将单片机重启一下即可。。
如果Windows已为3D加速进行了配置，但显卡却不支持该功能，那么当运行或多媒体程序时，可能会出现“黑屏”故障。单击“开始”，再单击“运行”，然后在“打开”框中键入“dxdiag”，并按下回车键。
下面我从几个例子给大家分析： 例一：打开IE浏览器或者没过几分钟就会出现0x70dcf39f指令引用的0x00000000内存。该内存不能为“read”。
不具备一定的财力支撑，在转行后因为经济上的压力，让自己束手束脚放不开，导致转行失败的情况，更比比皆是。从旁观者的角度，看别人赚钱，貌似赚钱很容易，看其他行业发展，貌似门槛很低。
卷积神经网络中的卷积核是学习得来,还是预定义好的
1、卷积核大小是预定好的，初始值也是预定义的，但是最终的参数就是由网络学习而来的。
2、从这里可以看出，对于不同的CNN模型，卷积核训练不训练是可以选择的，你可以训练改变它，也可以一直都用初始值而不去训练它。但是一般情况下都是要训练的。
3、神经网络(主要是感知器)经常用于 分类 神经网络的分类知识体现在网络连接上，被隐式地存储在连接的权值中。 神经网络的学习就是通过迭代算法，对权值逐步修改的优化过程，学习的目标就是通过改变权值使训练集的样本都能被正确分类。
4、互相关和卷积的区别在于 卷积核仅仅是否进行翻转，因此互相关也可以称为 不翻转卷积 使用卷积 是为了进行特征抽取，卷积核 是否进行翻转和其特征抽取的能力无关。
5、卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此也被称为“平移不变人工神经网络。
6、在单纯的CNN网络中，或者说在某层CNN网络中，是的。卷积核的目的，就是为了重复利用普通神经网络（比如，全连接网络）的权重参数，达到减少全局参数数量，减少训练的计算量的目的。
