正态分布的概念
1、正态分布，又称高斯分布，是概率论和统计学中的一种重要的连续概率分布。正态分布在自然、、经济、医学等领域中应用广泛。正态分布的特点是均值和方差来描述数据的分布。
2、正态分布（Normal Distribution），也称为高斯分布（Gaussian Dis tribution），是统计学中最重要的连续概率分布之一。它具有以下的基本概念： 均值（Mean）：正态分布的均值表示分布的中心位置，通常用μ（mu）表示。
3、正态分布名词解释是正态分布是一种概率分布，是具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布。
4、正态分布概念正态分布（Normal distribution)是一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布。
5、正态分布（Normal Distribution），也称为高斯分布（Gaussian Distribution），是统计学中最重要的连续概率分布之一。它具有以下的基本概念： 均值（Mean）：正态分布的均值表示分布的中心位置，通常用μ（mu）表示。
什么是正态分布?
1、σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。
2、正态分布就是大部分属于中间值，只有一小部分属于过大和过小的值，它们分布在范围的两端。
3、正态分布（也称为高斯分布）的概率密度函数（Probability Density Function，简称 PDF）是一个常见的统计分布函数，通常用来描述连续型随机变量的分布情况。
简述正态分布具有哪些特征
1、正态分布（也称为高斯分布或钟形曲线）是统计学中最重要的分布之一，具有以下特征：对称性、单峰性、定义明确的均值和标准差、所有正态分布的两个特殊参数、中心极限定理、知名特性。
2、正态分布的基本特征包括集中性、钟形曲线、无限延伸、独立性和归一化等方面。正态分布的基本特征包括以下几点：集中性：正态分布曲线以均值为中心，曲线的高度一半的位置在均值的两侧，呈现一种集中分布的状态。
3、正态分布的特点：呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形。正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布，最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。
