简述标准差和标准误的区别和联系
1、标准差和标准误都是变异指标，但它们之间有区别，也有联系。
2、区别：标准差，是描述资料离散程度的指标；标准误，是说明均数抽样误差的大小的指标，它反映了样本均数间的离散程度，也反映了样本均数与总体均数间的差异。
3、区别：标准差表示的就是样本数据的离散程度.标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用M±SD来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。标准误表示的是抽样的误差。
4、它们之间的联系是都属于变异的指标，在样本的含量不变的情况下，它们是正相关的关系。标准差与标准误的意义、作用和使用范围均不同。标准差和标准误的计算公式：标准误=标准差/n1/2。
5、σ是总体标准差，S是样本标准差。表示不同。计算。标准差（Standard Deviation） ，是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。
6、标，但这是两个不同的统计学概念。标准差描述的是样本中 各观察值间的变异程度，而标准误表示每个样本均数间的变 异程度，描述样本均数的抽样误差，即样本均数与总体均数 的接近程度，也可以称为样本均数的标准差。
标准差与标准误的区别是什么?
1、区别：①概念不同；标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差；②用途不同；标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。
2、标准误和标准差的区别是意义不同，标准误是量度结果精密度的指标，而标准差是数据精密度的衡量指标。此外标准误一般用于统计推断中，主要包括假设检验和参数估计，标准差一般用于表示一组样本变量的分散程度。
3、表示含义不同：（1）标准差是指离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
4、意义不同：标准差是数据精密度的衡量指标。标准误差是量度结果精密度的指标。反映的东西不同：标准差反映了整个样本对样本平均数的离散程度。标准误差反映样本平均数对总体平均数的变异程度。
标准差,标准误有何区别和联系
区别：标准差，是描述资料离散程度的指标；标准误，是说明均数抽样误差的大小的指标，它反映了样本均数间的离散程度，也反映了样本均数与总体均数间的差异。
表示含义不同：（1）标准差是指离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
标准差与标准误的区别与联系如下：区别：标准差表示的就是样本数据的离散程度.标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用M±SD来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。
