行矩阵和列矩阵乘法
[a， b， c] * [a b c] = [aa， ab， ac； ba， bb， bc； ca， cb， cc]。矩阵乘法的注意事项：当矩阵A的列数（column）等于矩阵B的行数（row）时，A与B可以相乘。
矩阵一行乘以一列，即向量点乘的方式来计算。我们将矩阵的每一行看做一个向量，将矩阵的每一列看做一个向量，向量点乘即可得到结果。
即：两个矩阵，所得到的新矩阵中的元素Aij为原矩阵Bik（左乘）第i行分别与原矩阵Ckj（右乘）第j列相乘后求和。而如果只是1行乘以1列，则得到A11=C ；A12，...A21，...均不存在，那么乘积就是常数C。
第一步先将前面矩阵的每一行分别与后面矩阵的列相乘作为结果矩阵的行列。第二步算出结果即可。第一个的列数等于第二个的行数，A(3，4) 。B(4，2) 。C=AB，C(3，2)。
是的，完全正确。具体公式为：行列式与k（常数）相乘＝某行或某列元素×k 矩阵与k（常数）相乘＝全部元素×k 矩阵：矩阵（Matrix）本意是子宫、控制中心的母体、孕育生命的地方。
一道矩阵的题
1、注意，XY=矩阵X左乘Y，即是X对Y做行变换(对Y的行进行操作）同时，XY=矩阵Y右乘X，即是Y对X做列变换(对X的列进行操作）。
2、设 A 的第一列为 (a11，a21，a31，。。
3、[2] 如果矩阵A和B互逆，则AB=BA=I。由条件AB=BA以及矩阵乘法的定义可知，矩阵A和B都是方阵。再由条件AB=I以及定理“两个矩阵的乘积的行列式等于这两个矩阵的行列式的乘积”可知，这两个矩阵的行列式都不为0。
4、/2，0)和(0，7)都在L上：(1)矩阵把(7/2，0)变换到点(7a/2，-7/2)，它在L上，所以9*7a/2-7/2-91=0；(2)矩阵把(0，7)变换到点(0，7b)，它在L上，所以9*0+7b-91=0。
5、显然矩阵的各行元素成比例，故可以表示为一个列向量(2，6，-4)T与一个行向量（2，1，-1）的乘积.此时计算A的n次幂时，就可以运用矩阵乘法的结合律计算。结果为14的n-1次方乘以A。
用数组编程,输入一个3×3矩阵并显示,求其对角线元素之和并输出,之后将...
1、scanf(%c，A[i][j])；改为 scanf(%d，&A[i][j])；就可以了 如果是考虑两条对角线，那就如 L_o_o_n_i_e说的 再看看别人怎么说的。
2、要用到数组来完成矩阵的排序、循环、比较，最后输出我们对应的位置的元素所求的累积和。具体操作：第一步：打开Dev-c++，点击“新建源代码”。
3、新建一个工程和.c文件。输入主函数和头文件。接下来开始定义变量类型并赋初值。用一个for循环计算主对角线的和。输出两条对角线元素之和。编译，运行，得到最后的结果，两条对角线元素之和了。
4、c语言求一个3×3的整型矩阵对角线元素之和步骤如下：打开Dev-c++，点击“新建源代码”。
5、include stdio.h int main(){ int i，j，a[3][3]；int sum1 = 0，sum2 = 0； //sum1 主对角线值，sum2 副对角线值。// 输入3*3的矩阵。
求解矩形方程x(123,321,312)=(666,543,312)
1、矩阵A * 矩阵B = 矩阵 C A 的行数等于 C 的行数 为 1 B 的列数等于 C 的列数 而且，只有当 A 的列数和 B 的 行数相等，等式才有意义 A 的列数为1 所以。。
2、解得：x＝25；y＝7。这根绳子长为25尺，环绕油桶一周需7尺。表示两个数学式（如两个数、函数、量、运算）之间相等关系的一种等式，使等式成立的未知数的值称为“解”或“根”。
3、矩形的长为12cm，那么矩形的宽为11cm。解：设矩形的长为xcm，那么矩形的宽为(x-1)cm。根据题意克列方程为，x*(x-1)=132 x^2-x-132=0 (x-12)(x+11)=0 那么可求得，x1=12，x2=-11。
4、x(x-2)=100 一般形式：x-2x-100=0 x-2x+1=101 （x-1）=101 x-1=±√101 x=1+√101 x=1-√101（舍去）矩形的长x=1+√101。
5、解：设矩形的两条邻边分别为a、b【则：a0且b0】因为矩形对角线为根号5，则a+b=（根号5）=5 【1】又已知，x-（k+1）x+1/4k+1=0两根为某矩形的两邻边长。
6、解：由韦达定理知：x1＋x2＝﹣b/a＝7 x1·x2＝c/a＝12 这个矩形的周长是：2﹙x1＋x2﹚＝2×7＝14厘米 这个矩形的面积是：x1·x2＝12平方厘米。
矩阵计算题
/材料nbsp； matlab(不)操作方法01矩阵的1范数：将矩阵沿列方向取绝对值求和，然后取最大值作为1范数。
即A是n阶对称矩阵 从而V是n阶对称矩阵全体，显然n阶零矩阵属于V 且对任意常数s，t，以及任意对称矩阵A，B属于V，有 sA+tB仍是对称矩阵（sA+tB）^T=(sA)^T+(tB)^T=sA^T+tB^T=sA+tB，则V是线性子空间。
矩阵的秩计算方法：利用初等行变换化矩阵A为阶梯形矩阵B，数阶梯形矩阵B非零行的行数即为矩阵A的秩。性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。
上述的计算过程用到了矩阵的运算规律，矩阵运算不满换律，但满足结合律和分配律。另外，虽然矩阵不满换律，但矩阵E与任何矩阵都是可交换的，即EA=AE=A及AA^(-1)=E。
第五题的第一小题，要求AX=A+2X，要求矩阵X，先把带有X的项移到一边。即得到（A-2E）X=A。注意这里把2X移过去，不能单单只移一个2，变为（A-2）X=A是错误的。矩阵计算中2X是相当于隐藏了一个E。
【分析】逆矩阵定义：若n阶矩阵A，B满足AB=BA=E，则称A可逆，A的逆矩阵为B。
对角线123的矩阵是不是初等矩阵
1、初等矩阵是指由矩阵经过一次初等变换得到的矩阵。初等矩阵的模样可以写一个3阶或者4阶的矩阵。首先：初等矩阵都可逆，其次，初等矩阵的逆矩阵其实是一个同类型的初等矩阵（可看作逆变换）。
2、初等矩阵是指一个方阵，它是通过对矩阵进行一次基本行变换（或列变换）得到的。
3、主对角线上的元素都为1其他元素为0的才称为矩阵。
4、首先：初等矩阵都可逆；其次，初等矩阵的逆矩阵其实是一个同类型的初等矩阵（可看作逆变换）。初等矩阵是由矩阵经过一次三种矩阵初等变换得到的矩阵。初等矩阵的模样可以写一个3阶或者4阶的矩阵。
5、这个好写烦，提供方法：原矩阵是A，阵是E就是对角线上是1其余全为0的矩阵，构造的新的矩阵是（A，E）的时候，（可看为分块矩阵，就是两个矩阵直接拼了起来）只进行初等行变换变为（E，B）则B就是他的逆。
