无法理解IEEE754规定中指数部分实际取值范围是-127~128,而不是-127...
实际的指数值 E = e - Bias, e就是8位指数域的编码制(作为无符号数), 取值范围为0-255 (但e=0和255作为特殊用途.Bias = 127, 那么 E的范围就应该为-126~127。
(-1)^s×(1+m/2^23)×2^(e-127)s是第一位,e是8位指数,m是数值。可表示的范围是±1.40129846432481707e-45to±3.40282346638528860e+38。
但是,指数 e 的取值范围是:-128~127。注意到了吗? e 比 E 多两个值!那么,这个偏移量,真不好选!如果选 128,指数 e 中的-12+127 就不能用了。如果选 127,指数 e 中的-12-127 就不能用了。
IEEE754浮点数表示法中阶码的范围是多少?
1、因为阶码表示范围是1-254,减去偏移量127就是-126到127。当阶码为0或255时有特殊用途。阶码为0,表示浮点数为0值;阶码为255,若尾数全0,表示无穷大,否则表示无效数字。
2、尾数默认前面有个1,M所以阶码采用偏移值为127的移码而不是128。
3、IEEE754标准中规定float单精度浮点数在机器中表示用1位表示数字的符号,用8位来表示指数,用23位来表示尾数,即小数部分。对于double双精度浮点数,用1位表示符号,用11位表示指数,52位表示尾数,其中指数域称为阶码。
在IEEE754标准中,为什么阶码的偏移量选择用127而不用128?
那么,这个偏移量,真不好选!如果选 128,指数 e 中的-12+127 就不能用了。如果选 127,指数 e 中的-12-127 就不能用了。否则,将会出现 E 为全 0 或全 1。
其中一个原因是这样就可以把阶码E的负数部分变为正数(加常量127,变为移码),从而方便对比两个754标准的浮点数的大小,提取出编码中的阶码E,比较阶码,由于阶码都是正数,从高位到低位依次比较即可。
尾数默认前面有个1,M所以阶码采用偏移值为127的移码而不是128。
对于阶码E的存储形式因为是127的偏移,所以在计算其移码时与人们熟悉的128偏移不一样,正数的值比用128偏移求得的少1,负数的值多1,为避免计算错误,方便理解,常将E当成二进制真值进行存储。
谢谢,不过你的这个理解是错的:你的观点是因为尾数的隐藏位造成了指数偏移量不是128而是127。换句话说假如使用128作为偏移量,不使用隐藏位所算出的阶码值应该等于使用127作为偏移量,使用隐藏位所算出的阶码值。
浮点数解释(高分求答)
1、浮点数是一种公式化的表达方式,用来近似表示实数,并且可以在表达范围和表示精度之间进行权衡(因此被称为浮点数)。
2、计算机中的浮点数表示由两部分组成:阶码和尾数。浮点数的表示形式:N=M×RC公式中R表示对应的进制数的基数。由此可见,每个浮点数N可以用尾数M和阶码C表示。
3、浮点数是一种用来表示实数的数据类型,它包括一个符号位、一个指数和一个尾数。浮点数的表示方法又称为浮点数格式,常用的浮点数格式包括IEEE 754标准和IBM的S/390浮点格式等。
4、IEEE 745标准在表示浮点数时,每个浮点数均由三部分组成:符号位S,指数部分E和尾数部分M;S=0表示正数,S=1表示负数,其中对于单精度格式(32位):除去符号为1位,E占8位,M占23位。
IEEE754标准非规格化数为什么阶为-126和-1022而不是-127和-1022_百度知...
1、因为IEEE754的尾数部分标准化后首位的1会隐藏掉。比如8是2的3次,不算隐藏为位的话,阶码是3的移码131,但有隐藏位后,尾数部分全部左移一位,阶码减1变成130,并且把尾数的首位数字1隐去。为方便记忆直接称为127移码。
2、在IEEE 754标准中,单精度的浮点数由3部分组成 规格化的数表示阶码部分不是全都为0,其23位的尾数实际上表示了24位,最高缺省位为1。而非规格化的数没有缺省位。
3、如果,偏移量选 127,e 就能是:-126~+127。
4、几乎所有计算机都支持二进制数据表示,即能直接识别二进制数据表示并具有相应的指令。
5、在IEEE754标准的32位单精度浮点数表示中,阶数部分使用偏正值形式表示,偏正值为实际的指数与127的和。采用这种方式的目的是简化比较。