偏态分布用什么表示?
1、偏态系数以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度，用SK表示偏斜系数：偏态系数小于0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。
2、左偏分布（负偏态）中：mean（平均数）median（中位数）mode（众数）。右偏分布（正偏态）中：mode（众数）median（中位数）mean（平均数）。偏度本身是相对于均值左右数据的多少。
3、偏态（或者偏度）就是次数分布的非对称程度，是测定一个次数分布的非对称程度的统计指标。相对于对称分布，偏态分布有两种：一种是左向偏态分布，简称左偏；另一种是右向偏态分布，简称右偏。
如何用SPSS断一组数据是否满足正态分布
1、Sample Kolmogorov-Smirnov Test，或Histogram图来考察你的数据的 正态分布情况(推荐Histogram图)。
2、通常正态分布的检验方法有两种，一种是Shapiro-Wilk检验，适用于小样本资料（SPSS规定样本量≤5000），另一种是Kolmogorov–Smirnov检验，适用于大样本资料（SPSS规定样本量5000）。
3、spss断是否符合正态分布如下：打开之后，在界面中，输入想要检验的数据集，输入数据集之后，方便进行下一步操作。点击上方的分析选项，在出现的选项中，点击扫描统计，再点击后面的探索这个选项。
4、方法一：正态曲线直方图。在分析选项卡下，选择描述--频率，在频率页面，在绘图选项选择带正态曲线的直方图。绘制带正态曲线的直方图通过对比直方图与正态曲线的拟合程度，定数据序列的分布形态是否接近正态分布。
5、输入数据后，左击最上方的Analyze，选择Descriptive Statistic，选择左击explore，出现如下：将所选数据选入Dependent List，左击Plot，出现如下。
6、直方图 正态分布图可直观地展示数据分布情况，并结合正态曲线断数据是否符合正态分布。
常见概念
1、【高考要点】地理常见易混的20个概念全方位比较 天体与天体 天体是就宇宙间物质的存在形式而言的，是各种星体和星际物质的通称。
2、基金成立日 基金成立日是指基金达到成立条件后，基金管理人宣布基金成立的日期。基金募集期 基金募集期是指自招募说明书公告之日起到基金成立日的时间段。
3、时间肺活量（timedvitalcapacity），也称用力呼气量的概念，用来反映一定时间内所能呼出的气量。时间肺活量为时间内呼出的气量占肺活量的百分数。
4、下面是存货策略中常用的概念： 最小存货量：指企业为了保证业务的正常开展，在存货库存中必须保留的最小存货数量。 安全存货量：指企业为了避免因采购、生产、等环节出现问题而造成业务中断所需保留的存货数量。
5、功能性：可以满足明确要求和隐含要求的功能。可靠性：能够处理异常情况并且可以，在错误中很快的恢复。易用性：易懂、易学、方便使用。效率性：占用少量的资源，提供适当的性能。
6、将蛋白质转移到膜上，然后利用特异性抗体进行检测的方法。常用于检测跑完电泳的蛋白质。
检验数据是否服从正态分布
正态性检验：偏度和峰度。偏度（Skewness）：描述数据分布不对称的方向及其程度。
正态概率图（PP图）：通过将样本值按从小到大排序，并将其对应的分位数与正态分布的分位数进行比较，来断样本的分布是否近似于正态分布。如果点符合一条直线，则说明该数据集呈现正态分布。
断数据是否服从正态分布的方法：Q-Q图：此Q-Q非用于聊天的QQ，Q是quantile的缩写，即分位数。分位数就察烂是将数据从小到大排序，然后切成100份，看不同位置处的值。比如中位数，就是中间位置的值。
检验结果倾向于拒绝原假设，认为数据不服从正态分布。所以，如果样本量足够多，即使检验结果P0.05，数据来自的总体也可能是服从正态分布的。
怎么断标准正态分布
直方图：将数据绘制成直方图，观察数据的分布形态。如果数据呈现典型的钟形曲线，即中间值最高，两侧逐渐降低，则可能表明数据符合正态分布。
（1）Descriptives：描述中有峰度系数和偏度系数，根据上述断标准，数据不符合正态分布。Sk=0，Ku=0时，分布呈正态，Sk0时，分布呈正偏态，Sk0时，分布呈负偏态，时，Ku0曲线比较陡峭，Ku0时曲线比较平坦。
第一步：首先，要了解标准正态分布的公式（如图）。第二步：看标准正态分布表，主要是看x的值（如图）。第三步：下面以示例介绍：假设X=15，首先在左边一列找到1（如图）。
正态概率图（PP图）：通过将样本值按从小到大排序，并将其对应的分位数与正态分布的分位数进行比较，来断样本的分布是否近似于正态分布。如果点符合一条直线，则说明该数据集呈现正态分布。
偏度和峰度 偏度：描述数据分布不对称的方向及其程度。当偏度≈0时，可认为分布近似服从正态分布；当偏度0时，分布为右偏，称为正偏态；当偏度0时，分布为左偏，称为负偏态。峰度：描述数据分布形态的陡缓程度。
断方法：是否以钟形分布，同时可以选择输出正态性曲线。箱式图 断方法：观测离群值和中位数。茎叶图 类似与直方图，但实质不同。
数据分布的测度
1、数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述：分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度。分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势。分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。
2、数据的分布特征可以从偏态与峰度测度、离散程度测度、集中趋势的测度这三个方面测度和描述。偏态是指非对称分布的偏斜状态。样本的峰度和正态分布相比较而言，若峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭，反之亦然。
3、数据分布形态的测度主要是以正态分布为标准进行衡量，正态分布在数轴上的形态如一个倒钟形，曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交，曲线的高峰位于正，即均数所在的位置。
4、【答】：B、C、E 本题考查数据分布特征的测度。对于数据分布特征的测度，主要分析三个方面：一是分布的集中趋势；二是分布的离散程度；三是分布的偏态。
5、测度数据分布形状的统计量如下：集中趋势的测度（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值）。集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。
