科技投入效果评价方法选择
1、，专家评价法：它是基于一组有关专家的知识、经验和主观断能力，根据评价目的，按照规范化的程序和评价标准，对某一评价对象提取最一致的信息，并形成专家的群决策意见的方法。
2、技术经济效果的方法很多，常用的有三种：断法，也叫直观法。主要凭人们的经验及其分析、综合、断的能力。有个人(主观)断预测、集体思维或调查预测、德尔斐法(是专家调查法的一种)等。趋势外推法。
3、农业科技成果转化的评价方法：产量增减量；某些指标的生产率；某种资源的利用率；某种指标的提高率；某种指标的降低率。农业科技成果是指在农业方面的科技成果。“农业科技成果”是“农业科学技术成果”的简称。
数据包络分析的DEA模型
1、DEA模型分为CCR模型和BCC模型。CCR模型假设DMU处于固定规模报酬情形下，用来衡量总效率。固定规模报酬是所有DMU一起比较的效率评估。BCC模型假设DMU处于变动规模报酬情形下，用来衡量纯技术和规模效率。
2、无须假设任何权重，每一个输入输出的权重由决策单元的实际数据求得最优权重，可以避免评主观因素。以决策各输入输出的权重为变量，从最有利于决策单元的角度进行评估，避免了各指标在优先意义上的权重。
3、DEA是数据包络分析，它是一种以线性规划为基础、以距离函数为方式的模型方法。super-m模型是将超效率和SBM模型结合起来的一种模型方法。包括模型：超效率dea模型包括CCR，BCC、SBM等若干种模型。
4、数据包络DEA分析有很多模型，C和CCR最为经典，如果考虑规模报酬可变则使用C，反之如果认为规模报酬不变则应使用CCR，通常情况下使用C较多。
什么是DEA,数据包络分析法?相关材料有吗?
数据包络分析DEA是一种多指标投入和产出评价的研究方法，其应用数学规划模型计算比较决策单元（DMU）之间的相对效率，对评价对象做出评价。
DEA：data envelopment analysis的缩写，即数据包络分析。DEA有效性与相应的多目标规划问题的pareto有效解（或非支配解）是等价的。数据包络分析(即DEA)可以看作是一种统计分析的新方法。
数据包络分析法：英文全名叫 Data Envelopment Analysis 简称 DEA。是效率评价中常用的一种评价模型，他是运筹学、经济学、计量学、统计学等多种学科综合在一起的运用非常广泛的一种评价方法。
CCR模型假设DMU处于固定规模报酬情形下，用来衡量总效率。BCC模型假设DMU处于变动规模报酬情形下，用来衡量纯技术和规模效率。
